分级基金算打新市值吗？
这个问题比较尴尬，因为目前市场上的量化基金主要采用的方法是机器学习或者人工智能（AI），而这两个领域目前在学术界都是属于比较火的研究方向，得到越来越多的关注，相应的论文发表也很多。但量化策略本身是比较注重实盘表现的，其理论是否成立也需要通过历史数据验证，所以很难看到非常完整的理论体系，因此对于AI或机器学习在量化策略中如何运用以及运用的有效性都还需要更多的研究。 而由于算法的多样性，不同量化策略的优化目标又各有差异，导致目前为止还没有一个统一的方法能够适应所有的情形，从而找到一个通用的算法来解决所有的问题。
不过虽然现有方法没有办法找到一个通用的最优解，但是这并没有影响到量化策略在投资管理领域中的地位。目前市场上主流的股票策略包括择时、选股和行业轮动等等，其中大多数都有很强的理论基础作为支撑，并且已经经过了历史的验证，表现也较为稳定。 所以即使目前对AI or 机器学习还在研究阶段，也不能否认其在量化策略中应用的可能性。